🔑 Key 与账户绑定:任何设备登录账户都能在这里看到同一个 Key;点「重置 Key」才会换新,旧 Key 立即失效。
复制对应客户端的 Base URL 填到客户端即可;完整图文步骤见下方「客户端配置」。
填 Base URL + 你的 Key + 模型名。支持的模型:
GLM-5.3-FLASH 更省额度(多模态,用法见「常见问题」);两个模型任填一个即可。
| 模型 | 最大输入(上下文) | 最大输出 |
|---|---|---|
| GLM-5.3 | 100 万 tokens(1M) | 128K tokens(131,072) |
| GLM-5.3-FLASH | 100 万 tokens(1M,多模态) | 128K tokens(131,072) |
💡 客户端里若有「最大输出 / Max Output Tokens」设置,建议填 32768 以上——部分客户端默认仅 4000~16000,长回答会被它自己截断(提示「输出被截断/请输入继续」就是它),网关侧并未限制。
模型选择器,在列表底部点 管理模型,进入 设置 → 模型设置。添加供应商;若表单有「API 格式 / 协议类型」字段,选 Chat(OpenAI Chat Completions 格式)(ZCode 默认 Anthropic 协议,需切到 Chat;新版自动识别可跳过)。API 基础 URL 填 https://ai.shimiaocheng.top/v1(带 /v1)。API Key 填页面顶部「你的 Key」框里的 sk-... 值。模型名称 填 GLM-5.3。GLM-5.3 发一句话测试连通性。Chat 与 Anthropic 两种且默认后者:本网关选 Chat,Base URL 带 /v1。Anthropic 格式需额外配置 Header,链路较长。
/v1/messages),Claude Code 可直接接入,无需中转代理。/v1:Claude Code 会自动拼接 /v1/messages,多填会导致路径重复 404。填 https://ai.shimiaocheng.top 即可(见下方配置)。settings.json 配置复制即用(sk-你的子Key 换成页面顶部「你的 Key」里的值):claude-sonnet-4-20250514 / claude-opus-4-20250514 / claude-haiku-4-20250514。{
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ai.shimiaocheng.top",
"ANTHROPIC_API_KEY": "sk-你的子Key",
"ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS": "x-api-key: sk-你的子Key",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "GLM-5.3",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "GLM-5.3",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "GLM-5.3"
}
配置后完全退出并重启 Claude Code。模型列表里会出现 GLM-5.3,直接用 /model 选中它即可对话。智谱卡无论填 GLM-5.3 还是兼容写法的 claude-* 名,网关都会统一用智谱 GLM-5.3 为你服务(DeepSeek 卡必须填当前池模型名,claude-* 兼容名不适用)。
+ 添加供应商 新建时,API 格式选择 OpenAI Chat Completions(需开启路由)。https://ai.shimiaocheng.top/v1(必须带 /v1)。sk-... 值(无需自定义 Header)。GLM-5.3,保存后切换到该供应商即可对话。/v1(与 Claude Code CLI 相反)。修改后建议重启客户端生效。
Codex 标签页(不是 Claude 标签),点 + 添加供应商,格式选「自定义配置 / Custom」——不要选 DeepSeek / Kimi 这类内置预设,选了它会要求「路由转换」(见下方警告)。https://ai.shimiaocheng.top/v1;API Key 填页面顶部「你的 Key」里的 sk-...;模型填 GLM-5.3。~/.codex/config.toml,必须含 wire_api = "responses"(Codex 只认 Responses API,本网关已原生支持)。若被写成了 Chat 格式,点该供应商的「编辑配置」手动补这一行。502 error:该供应商是按 Chat 格式配的,CC Switch 要走本地代理(默认 127.0.0.1:15721)转换协议,代理没起来或地址填错就 502。改「自定义配置」+ wire_api = "responses" 直连即可绕过。/dashboard/billing/subscription),本网关没有这个接口,不影响对话;想看剩余额度用下面的「用量查询」脚本。https://ai.shimiaocheng.top/v1):({
request: {
url: "https://ai.shimiaocheng.top/v1/quota",
method: "GET",
headers: {
"Authorization": "Bearer {{apiKey}}"
}
},
extractor: function(response) {
return {
planName: "套餐余额",
remaining: response.quota_token_total_remaining,
total: response.quota_token_total_limit,
used: response.quota_token_total_used,
unit: "tokens"
};
}
})
{{apiKey}} 是 CC Switch 官方占位符,运行时自动替换成你配置的 Key——脚本一个字都不用改。若测试失败,检查用量查询配置面板的「API Key」框是否留空(留空则复用供应商本身的 Key,推荐)或填了正确的 Key。https://ai.shimiaocheng.top/dc/v1/quota,extractor 改为 return { planName: "点数余额", remaining: response.points_balance_cny, unit: "¥" };,其余步骤相同(Key 用点数 Key)。
Settings(设置) → Models(模型)。+ 添加模型,选「自定义模型」,API 格式选 OpenAI Chat Completions。自定义请求地址 填 https://ai.shimiaocheng.top/v1。API 密钥 填页面顶部「你的 Key」框里的 sk-... 值。模型 ID 填 GLM-5.3,保存后即可选用。
「完整 URL / Full URL」开关保持关闭(默认即为关闭):开启后 Trae 不再自动拼接 /chat/completions,对话将全部 404。
/v1/responses),OpenAI Codex CLI 可直接接入,无需中转代理。Codex(2026)只走 Responses API,普通「OpenAI 兼容」填法(仅填 /v1)对它无效。npm install -g @openai/codex~/.codex/config.toml(不存在则新建),填入以下内容(sk-你的子Key 换成页面顶部「你的 Key」里的值):model = "GLM-5.3"
model_provider = "shimiaocheng"
[model_providers.shimiaocheng]
name = "我的网关"
base_url = "https://ai.shimiaocheng.top/v1"
env_key = "GW_API_KEY"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false
3. 在终端把 Key 注入环境变量(sk-你的子Key 同上):export GW_API_KEY="sk-你的子Key"codex 即可开始对话。Codex 会自动向 /v1/responses 发起请求,网关将其翻译为上游模型并返回。model_provider 的 id 不能用 openai / ollama 等保留字;智谱卡 model 填 GLM-5.3 即可(填其他名称也会被统一映射为智谱默认模型);DeepSeek 卡必须填 GLM-5.3(当前池模型,填其他名称会被拒绝,请从上方「支持的模型」复制)。
wire_api = "responses",否则会因「需要路由」弹 502)。
查看 CC Switch 教程的 Codex 部分 →
Settings(设置) → Models(模型)。Override OpenAI Base URL,填入 https://ai.shimiaocheng.top/v1。API Key 填页面顶部「你的 Key」框里的 sk-... 值。Model 填 GLM-5.3。Verify 验证通过后即可对话。
设置(齿轮图标)→ 模型提供方(Model Provider)→ 点底部 添加。(首次启动欢迎页可直接选「使用自己的 API Key 或本地模型」进入)API 模式 选 OpenAI API 兼容(OpenAI API Compatible)。API 域名 填 https://ai.shimiaocheng.top/v1(末尾 /v1 不可省略)。API 密钥 填页面顶部「你的 Key」框里的 sk-... 值。模型 填 GLM-5.3;若下拉列表没有该模型,手动添加模型名即可。保存,点「Check 检查」确认连接成功;新建对话发一句「你好」测试,能正常回复即配置成功。
~/.config/opencode/opencode.json(不存在则新建)。providers 中新增一个 openai-compatible 类型的 Provider:baseUrl 填 https://ai.shimiaocheng.top/v1;apiKey 填页面顶部「你的 Key」框里的 sk-... 值;models 里添加一项名称为 GLM-5.3。GLM-5.3 模型即可。
设置 → 模型服务(模型 Provider)。添加自定义 Provider,类型选择 OpenAI Compatible。API Base URL 填 https://ai.shimiaocheng.top/v1(带 /v1)。API Key 填页面顶部「你的 Key」框里的 sk-... 值。模型 填 GLM-5.3,保存后选用该模型对话即可。models.json 自定义模型,仅支持 OpenAI 接口格式:~/.codebuddy/models.json(国内版为 ~/.codebuddycn/models.json),不存在则新建;也可在 VS Code 命令面板执行 CodeBuddy: Open Model Configuration 直接打开。models 数组里新增一项(sk-你的子Key 换成页面顶部「你的 Key」里的值):{
"models": [
{
"id": "GLM-5.3",
"name": "GLM-5.3",
"vendor": "OpenAI",
"apiKey": "sk-你的子Key",
"url": "https://ai.shimiaocheng.top/v1/chat/completions",
"supportsToolCall": true
}
]
}
3. 保存后配置会自动热重载(约 1 秒),在模型下拉里选中 GLM-5.3 即可对话。url 需为完整接口路径(以 /chat/completions 结尾),CodeBuddy 不自动拼接。模型 id / name 可自定义,建议与「支持的模型」一致;如需限制下拉列表,可加 "availableModels": ["GLM-5.3"]。
pi-mono),通过 models.json 注册自定义供应商接入本网关(OpenAI 兼容):npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent,运行 pi --version 验证。~/.pi/agent/models.json(不存在则新建),填入以下内容(sk-你的子Key 换成页面顶部「你的 Key」里的值):{
"providers": {
"molitoken": {
"baseUrl": "https://ai.shimiaocheng.top/v1",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "sk-你的子Key",
"models": [
{
"id": "GLM-5.3",
"name": "GLM-5.3",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 128000
}
]
}
}
}
3. 进入项目目录运行 pi,输入 /model 打开模型选择器,选 molitoken → GLM-5.3 即可开始对话。baseUrl 带 /v1(OpenAI 兼容端点);api 选 openai-completions;apiKey 支持 "$ENV_VAR" 环境变量引用。配置文件在打开 /model 时热重载。
dsh,本地 Web UI 图形化配置,无需改文件)支持添加「自定义模型 API」,以 OpenAI 兼容格式接入本网关。npx @deepseek-ai/dsh web,浏览器打开 http://127.0.0.1:3080。设置:
🔍 点击看大图
① 左下角头像菜单 → 设置(图中红色箭头为点击位置)。
3. 左侧选 模型,点 + 添加模型提供商:
🔍 点击看大图
② 左侧 模型 → + 添加模型提供商。
4. 把卡片切到 自定义模型 API 页,按下图逐项填写:
🔍 点击看大图
③ 切到 自定义模型 API 页:Provider ID 填小写名(如 molitoken,保存后不可更改)· 显示名称 随意 · API 地址 填 https://ai.shimiaocheng.top/v1(必须带 /v1)· API 协议 选 OpenAI Chat Completions · API 密钥 填页面顶部「你的 Key」框里的值。
🔍 点击看大图
④ 同一页下半部:模型目录 点 获取可用模型 自动拉取清单(拉不到就手填模型 ID,效果一样);输入类型 勾上 文本 与 图片(本网关支持识图);确认后点 创建提供商。
模型名按你当前这张卡可用的模型填(截图中为 deepseek 卡示例,仅作演示):GLM-5.3。
5. 保存后点 Choose workspace 选一个项目目录(不选工作区,输入框是灰的、无法对话),再在模型选择器里选中刚配的模型即可开始。OpenAI Chat Completions;如需 Anthropic 协议另建 Provider(Base URL 不带 /v1)。Harness 为开发者预览版(0.2.0-rc),界面字段可能随版本调整。
把新买的兑换码绑定到本账户,即刻生效:
Key 保持不变,客户端无需重新配置。
本账户全部兑换成功的记录(时间倒序,最多 500 条)。额度单位为 token;兑换码脱敏显示。
| 兑换时间 | 套餐 | 兑换码 | 总额度 | 周额度 | 5h 额度 | 有效期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 加载中… | ||||||
展示你最近的 API 调用(每页 20 条,最多翻 50 页)。模型列为请求使用的模型名称;时间为北京时间。 导出对账: 至
| 时间 | 模型 | 输入 | 输出 | 总Token | 倍率 | 状态 | 首字 | 耗时 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 点击「调用记录」标签加载… | ||||||||
按高频顺序整理。如果本页没有覆盖你的问题,请携带「调用记录」页的状态码与时间联系我们。
GLM-5.3-FLASH 即可,Base URL 和 Key 都不变(模型名见配置教程第 3 步「支持的模型」)。curl https://ai.shimiaocheng.top/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-你的子Key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"GLM-5.3-FLASH","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'
✅ 适用范围:Claude Code 与 Codex 也可用 flash——在这两类客户端的配置里把模型名填成 GLM-5.3-FLASH 即可(不填或填 claude-* / gpt-* 等其他名字仍走 GLM-5.3)。Cursor / ChatBox / Trae / OpenCode 等所有手动填模型的客户端同样支持。GLM-5.3。https://ai.shimiaocheng.top/v1(带 /v1);https://ai.shimiaocheng.top(不带 /v1);/chat/completions,对话全部 404。